钱 logo的核心价值在于为企业打造独特的品牌,钱 logo可以给企业带来良好的社会声誉和经济效益。
注:本文“钱 logo”配图为本公司设计作品
如果您有一个通过超文本传送协议与服务器通信的移动应用程序,那么您(希望)有测试来确保这种通信按预期工作。
这通常包括在你的测试中提供固定的回答,并分别为ios和机器人做这些。很烦人,对吧?您实际上是在跨多个平台重复工作,响应的静态特性使得测试导致数据在后端更新的请求变得困难。谢天谢地,有更好的方法。在对讲机,我们通过在去中重新创建我们的服务器逻辑并将其嵌入到我们的ios和机器人应用程序中来改进这一点。
老办法?
以前,我们有两种解决方案来提供这些服务器响应。
安卓系统:我们在测试代码中定义了一个模拟超文本传送协议客户端返回静态JSON .这遇到了后端数据更新难以测试的典型问题。一项要求在对话中加入四条新信息的测试需要五个固定的回答。
iOS:我们有一个节点. js服务器来模拟我们的服务器逻辑,我们在测试的ios模拟器所在的机器上本地运行它。这使我们能够轻松地测试数据更新,但这意味着测试环境需要运行外部程序的能力。这阻止了我们使用远程测试服务,如重火力点测试实验室和Xamarin测试云。
我们几乎已经接受了在机器人上使用节点. js服务器,但我们决定研究其他选项,并发现了戈莫比莱,这是一个实验性的去工具,可以轻松地在机器人和ios应用程序中使用去代码。我们决定尝试使用这一点,让我们的应用程序与运行在同一设备上的转到网页服务器进行对话。
新的方式?
第一部分是在去中实现我们的服务器逻辑。这实际上比真正的后端实现要容易得多,因为我们不需要担心伸缩性、持久性等问题。它只需要返回与我们的应用程序接口在生产中相同的超文本传送协议响应。我们使用复用器来路由请求,并依靠去内置的JSON支持来创建和编组我们的模型对象。通用的地下酒吧软件包定义了一个服务器,它可以接受一个决定如何处理请求的引擎。
func(服务器*服务器)Start() {
服务器。引擎设置(服务器)
日志。致命(http .ListenAndServe('3000 '服务器。路由器))
}
func(引擎*样本引擎)设置(服务器*地下酒吧.服务器){
处理器:=引擎包装处理程序(引擎。通道响应)
服务器路由器。HandleFunc('/channels '处理程序).方法(“得到”)
}
func(引擎*样本引擎)信道响应(带http .回复作者.请求){
json .新编码器(w).编码(频道响应{引擎.AppState。ChannelNam
注:本文“钱 logo”配图为本公司设计作品
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