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注:本文“win10 logo”配图为本公司设计作品
我们的使命是使网络商务个性化。我们希望我们的客户能够像与朋友交谈一样,获得愉快的个人体验。
实现企业与其客户之间的所有这些对话和交互需要一个极其强大的存储系统,该系统可以随着数据集的扩展而扩展-毕竟,我们的存储需求不仅要跟上我们自身的增长,还要跟上我们所有客户的综合增长。
在我们的系统中,我们使用术语"用户"来描述通过对讲机与我们的客户进行交互的人,不用说,这意味着要存储非常广泛的实时用户列表。
"管理用户存储是内部通信平台的基础,自从我们成立公司以来,就需要不断地快速发展"
管理这种用户存储是内部通信平台的基础,自从我们成立公司以来,就需要不断地快速发展。最近,我们完成了向全新用户存储系统的雄心勃勃的过渡——我们的用户存储如何从早期发展到现在的故事揭示了对讲机本身在过去八年中作为一个平台和公司是如何发展和扩展的。
用户存储简史
2011年MySQL
一开始,我们对所有东西都使用一个亚马逊RDS(关系数据库)实例,包括用户数据。
当我们为用户推出定制数据时,我们选择将其序列化到关系型数据库文本字段中。
这个解决方案一直有效,直到我们希望通过允许客户对自定义数据进行排序和过滤来改善用户列表,这时我们需要一个更灵活的解决方案。
2011-2014年MongoDB
我们求助的解决方案是MongoDB,它对于我们的目的来说非常灵活。它允许我们轻松地存储自定义数据和其他复杂的数据结构。我们实现了一个非常灵活的查询模式来支持用户列表。对我们早年来说,这已经足够了。
然而,随着我们的发展,在低规模下工作的东西开始出现问题——我们在使用MongoDB驱动用户列表时遇到了问题,并且开始遇到一些客户超时的问题。数据库为大量的"单用户读/写"以及搜索工作负载提供服务成为一项挑战,很明显我们迫切需要升级。
2014-2017年MongoDB和弹性搜索
作为回应,我们开始将用户数据输入到弹性搜索,并用它来增加用户列表。大约在同一时间,MongoDB本身变得更加稳定。
这段稳定期并没有持续多久——在2016年末,MongoDB真正开始为我们的目的而吱吱作响。我们经历了定期停机(有时是每天),对大客户的限制变得难以维持。
在内部,我们也深受其害——我们的基础架构团队几乎把所有的时间都花在了保持用户存储上,这不是我们可以通过增加自动警报系统投入来解决的问题。
是时候做出改变了
这种情况是不可持续的,给团队带来了极大的压力——随叫随到的人不得不随身携带笔记本电脑,甚
注:本文“win10 logo”配图为本公司设计作品
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